Les meilleures façons d'optimiser les annonces pour augmenter les conversions

La vraie conversion implique plusieurs étapes d'un entonnoir de vente, ce qui signifie qu'il existe toujours plusieurs angles à évaluer et à optimiser lorsque l'on cherche à augmenter les taux de conversion au cours d'une campagne marketing.

Pour cet article, nous commencerons au sommet d'un chemin de l'entonnoir digital : l'optimisation des annonces. Mais restez à l'écoute pour quelques articles à venir pour un aperçu complet des techniques d'optimisation. Une des premières choses à considérer en termes de stratégie est que les optimisations des annonces ne sont pas une approche unique et universelle. L'emplacement de l'annonce peut vraiment déterminer dans quel état d'esprit se trouve un consommateur lorsqu'il regarde l'annonce, et peut influencer la stratégie qui fonctionne le mieux.

Optimisation des annonces Facebook

Les personnes qui consultent Facebook sont souvent ciblées par les mêmes annonces encore et encore. L'algorithme continuera à pousser les annonces qu'il estime être les meilleures, mais il ne réalisera pas toujours que cela peut causer une lassitude des annonces. Ou il se peut que les annonces ne soient pas placées correctement pour le public visé.

Pour augmenter les interactions avec les annonces, il est toujours recommandé de créer plusieurs variations. Ces variations doivent inclure des différences dans la créativité, le message et les avantages de la marque. Utiliser des tests A/B dès le début fournit des données sur les variations qui fonctionnent le mieux sur les audiences que vous ciblez. Après les tests, choisissez 2 à 3 annonces les plus performantes et faites-les tourner pour éviter la lassitude des annonces.

Optimisation des annonces Google

L'optimisation d'une campagne Google Ads utilise beaucoup de stratégie dans la copie du message et l'utilisation des mots-clés. Comme pour les annonces Facebook, la création de variations d'annonces aide à trouver les options d'annonces les plus optimisées pour le résultat souhaité.

Pour commencer, la copie du message doit correspondre étroitement à l'endroit où les annonces sont dirigées. Il est facile de comprendre pourquoi l'algorithme de Google ne voudrait pas afficher une annonce qui ne renvoie pas à une page sur le même sujet. Personne ne veut cliquer sur une annonce pour des bottes d'hiver qui les amène à une page de destination sur des aquariums. Mais même si le sujet de votre annonce correspond à votre page de destination, la copie doit encore être examinée pour s'assurer que votre client trouvera exactement ce qu'il veut après avoir cliqué sur une annonce.

La deuxième partie des Google Ads consiste à examiner les mots-clés. Cela signifie affiner les mots-clés au début de la publication, ainsi qu'une analyse continue pour déterminer ce qui fonctionne ou non. Cela donne l'occasion d'éliminer les mots-clés sous-performants pour une meilleure gestion des dépenses publicitaires. C'est aussi l'occasion de voir s'il existe des opportunités d'ajouter de nouveaux mots-clés pour le ciblage.

De la même manière que nous utilisons des mots-clés pour le ciblage, l'utilisation de mots-clés négatifs vous permet d'exclure des termes de recherche spécifiques. Cela aide à se concentrer uniquement sur les mots-clés qui comptent vraiment, optimisant ainsi à nouveau le ciblage et les dépenses publicitaires.

Un autre point de données à suivre est le taux de clics (CTR). Plus le CTR est élevé, meilleur est votre classement, et plus faible est votre coût par conversion. Le taux de clics est également un facteur clé dans la formule du score de qualité de Google, qu'ils utilisent pour déterminer la position de votre annonce et le coût réel par clic. Et tout comme l'analyse des mots-clés, si personne ne clique, c'est un moyen facile de déterminer que des changements doivent être apportés dans la campagne.

Pour n'importe quel type d'annonce numérique, optimiser la capacité à attirer un utilisateur et à mener à la conversion dépend fortement de la flexibilité pour le changement. Le travail est préchargé pour les variantes d'annonces et le ciblage, mais une fois publié, il est impératif de suivre les données. Cela est nécessaire pour compléter l'optimisation à chaque étape du processus publicitaire.